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刚刚，OpenAI 发文投下一颗重磅新闻，称他们使用一种比 GPT-6 Astra 更强大的、未公开的下一代前沿大模型，联合约 10000 个并发协作的 AI Agent，仅耗时 88 个小时，便攻克了克雷数学研究所设立的七大千禧年难题之一 —— 纳维 - 斯托克斯方程（Navier-Stokes Equation）的存在性与光滑性问题。
模型正在接手更多复杂工具。
这几天，大家应该都用GPT-6 Astra了吧。
最近，GPT-6 Astra 的三维建模与空间理解 demo 引发关注。它能在 Blender 中搭建带家具和庭院的住宅，再将场景转入 Unreal Engine 5，让人能走进房间、打开柜门，甚至操作咖啡机。
前些天，号称「实现 AGI」的 GPT-6 Astra 发布后，引发了全网对于递归自我改进架构的热议。
赛博义父Tibo，又来给大家送温（重）暖（置）了！！
Blender，可能就是这次GPT-6 Astra上线后的最大受益者。
奥特曼亲口承认，GPT-6 Astra其实早就训练完了。
OpenAI的GPT-6 Astra登顶MazeBench等多项AI基准测试，以14%的成绩拿下3D空间推理第一，并在视频设计零件、3D分子交互模拟、频谱图识别声音等实际任务中展现出逼近AGI的全面能力，获得英伟达CEO黄仁勋认证为全球首个拿下AGI的团队。
OpenAI被曝正在内部测试GPT-6 Sol，单次速度约为GPT-6 Astra的6倍，同时公开内部数据称研究员每8小时工作日背后并行运行约3.1个Agent工作日、每日Agent推理资源花费超600美元，并宣布已实现"自动化AI研究实习生"目标；其首席科学家Jakub Pachocki同日发文警告AI对齐与监控难题，表示若必要OpenAI不排除单方面暂停扩大模型规模。